◎记者 宋薇萍

小模型、智能体、专业AI、具身智能……在2024 Inclusion·外滩大会上，AI产业新实践令人目不暇接。

其中，数据作为AI产业的三大支柱之一，是企业AI战略的制高点。上海证券报记者采访获悉，目前，数据要素仍是大模型产业落地的主要掣肘，如何以场景为牵引，推动数据要素在安全可信的流通基础上释放价值，成为行业的一大挑战。

在业内人士看来，以区块链、隐私计算、大数据、AI为代表的前沿技术将成为推动数字经济提质增效的关键力量。接下来，一批新型数据服务公司有望站上风口。同时，市场各方对全国统一数据市场建设的呼声高涨。

数据要素流通工厂上线

“水库”“水厂”“水网”……走进外滩大会现场，记者被展区的“数据要素流通工厂”所吸引。工作人员说，这里提到的“水”类似于流动的数据，为了让数据价值的流动像自来水一样即开即用，蚂蚁联合供应链企业推出了一系列最新解决方案。

其中，“水库”模块为消费者提供了一个现代化的数据管理解决方案。就像一座真实的水库，将多源数据通过加密传输实时汇聚到“水库”，高效整合结构化、半结构化、非结构化数据，确保数据的全面性和多样性。并通过SSOT（单一可信数据源），确保数据的一致性和准确性。

在业内人士看来，要像深度利用水资源一样，为数据要素构建一座“水厂”，高效处理和加工数据，从中精炼提取数据价值、辅助决策。此外，就像“水网”一样，数据要素亟需价值流通网络，破解多主体间数据流通安全及效率难题。

记者在展台看到了一系列解决方案：蚂蚁的DataFab数据建设平台、智能化商业洞察平台和DB-GPT AI原生数据应用框架……

在“未来安全实验室”，观众可以体验蚂蚁“蚁天鉴2.0”的“AI鉴真”功能，通过系统检验图片或视频片段的真伪，为信息安全提供保障。

蚂蚁数据部品牌及对外运营负责人李琦表示，在AI时代，数据决定了智能化水平的上限，AI原生技术与数据处理技术相融合，彼此促进，形成了类似水库、水厂、水管的关系。多模态的原始数据汇聚成“水库”，经过精密的数据处理引擎完成数据的加工和精炼形成“水厂”，最后再经由加密的数据管道技术，为千行百业提供即开即用的数据服务。

高质量数据成为企业AI战略制高点

在数字化转型中，企业会产生大量数据，但由于标准缺失、系统壁垒、安全担忧等，限制了数据共享与价值释放。此外，原始业务数据往往是非结构化的数据，需要被进一步加工成数据资产，才能实现数据价值的有效发挥。

IDC预计，到2027年中国数据量规模将超76.6ZB，其中企业数据量占比达76%。最新调研显示，受访企业认为60%的业务数据是有价值的，但这些数据中仅有56%被实际分析，约占所有数据的三分之一。更多数据价值有待挖掘释放。专家预测，5年内产业落地是大模型技术持续进化的关键。提高数据数量、质量、安全和多样性，对提升大模型性能至关重要，数据能力成为每家公司AI战略必需品。应时而变，一批新型数据服务公司涌现，为企业提供数据合成、隐私安全、多模态数据处理能力。

大会上，蚂蚁数科正式发布一站式智能数据开发与治理平台DataFab，助力企业高效管理数据资产，以数据智能驱动业务创新增长。

蚂蚁数科CTO王维介绍，DataFab平台基于蚂蚁集团在数据中台领域的最佳实践来打造，提供数据引入、架构规范、研发及数据资产管理的一站式服务，助力企业打造标准化、资产化、服务化及智能化的大数据体系与数据中台，高效实现数据资产的生产、治理与价值释放，驱动业务数智化转型与创新发展。

在阿里云智能集团资深副总裁、公共云业务总裁刘伟光看来，数据的下一站是智能，数据最终会走向与业务系统的数智融合。同时，数据消费正在由“人”变成“系统”，未来数据技术将与云原生和智能化全面融合，形成“云数智一体化”服务。

培育全国一体化数据市场

上海是数据流通、交易的产业高地。

上海市数据局数据要素发展处副处长谢天表示，将瞄准数字经济和实体经济融合发展以及超大城市的治理需求，深化数据要素市场化配置改革：一是开展政策制度前瞻性研究，为数据要素价值更好实现提供充分的制度保障，推动新质生产力加快发展；二是抓好数字技术创新应用，瞄准科技发展方向和国家重大战略需求，推动前沿数字技术攻关；三是发挥数据要素乘数效应，积极挖掘一批示范性强、显示度高、带动面广的应用场景，不断开创上海数据工作的新局面。

以数据要素市场化配置为主线，培育全国一体化数据市场成为行业的共识。北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心特聘教授张向宏表示，构建全国一体化数据市场，须全链路打通数据“采、存、算、管、用”全生命周期，实现全国一体化。

紧扣建设国家数据交易所的定位，上海数据交易所正以构建数据要素市场、推进数据资产化进程为使命，打造全球数据要素配置的重要枢纽节点。数据显示，2023年上海数据交易所数据产品交易额超11亿元。截至5月底，累计交易额已与去年持平，预计全年交易额将达50亿元左右，为深化数据要素市场化配置改革奠定良好基础。

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责任编辑：江钰涵